計算化学 研究職

部門名医薬探索研究 化学
募集職種名 計算化学 研究職
職種の目的および職務内容 ・ データサイエンスによる創薬研究を担当し、創薬ビッグデータ解析・予測評価・化合物デザインを通して、in silico により創薬研究における課題に対してソリュ ーションを提供する
・ 最先端のデータサイエンスの知識・能力(深層学習、機械学習、統計解析、プログラミング、新規アルゴリズム開発 等)を継続的に向上させ、論理的な分子設計を実現する
・ 新規コア技術、新規システムの提案・開発を推進する
・ プロジェクトチームおよびプロジェクト関連メンバーと良好な連携関係を築き、プロジェクトを迅速かつ効果的に推進する
・ 研究の進捗に関して共同研究者および委託者に対して的確に報告する(プレゼン資料および研究レポートの作成を含む)
・ 安全衛生、行動規範、コンプライアンスを遵守し、研究活動を行う
応募資格・条件
【学歴】
【職務経験等】
【専門性】
【資格】
【言語】
【その他条件】
【学歴】
必須要件︓関連学問分野における修士号取得者
望ましい要件︓関連学問分野における博士号取得者

【専門性・職務経験等】
必須要件︓
・ データサイエンスに関する幅広い知識・経験・技術、AI 創薬への興味と構想、 AI を活用可能なシステム構築・モデル設計等の興味と構想
・ 創薬研究に限らず深層学習のフレームワーク(TensorFlow/Keras、 PyTorch など)を用いたシステムの開発経験
・ 創薬研究における新規システムの開発に主導的立場で関与した経験とそれを可能とするプログラミング技術
・ Linux を使用した実務が可能で、プログラミングスキル(Python、 C(C++)、SQL、R など) を有する
・ データサイエンスの最新の動向、情報・技術の調査収集経験と技術
・ プロジェクトや技術開発を効率よく進めるための主体性、良好なコミュニケーシ ョン力、対人スキル
・ 組織にダイバーシティーをもたらす行動力、ダイナミックでチャレンジングな環境下で働くための意欲、成果創出に対しての高い達成指向性
・ 安全衛生、行動規範、コンプライアンスを遵守できること
望ましい要件︓
・ データサイエンス・AI 創薬に関する実務経験
・ 計算化学に関する幅広い知識・経験・技術(新規アルゴリズム開発、論理的分子設計、分子動力学計算、ケモインフォマティクス、物性・ADME/Tox 予測)
・ 計算化学ソフトウェア(分子動力学シミュレーション、生体高分子モデリング、ドッキングに関するソフト)を活用した実務経験
・ クラウドシステムへの興味、より好ましくは実務経験
・ システム開発のリーダーとしての経験と実績または創薬研究におけるプロジェクトリーダーとしての経験と実績
・ 製薬会社もしくは製薬企業との連携業務における計算化学研究の経験と実績
・ 創薬研究プロセス全般にわたる一般的な知識と研究経験
・ 他社研究動向および最新の創薬研究に関する情報・技術の調査収集経験と技術
・ 学術雑誌への投稿・学会発表の実績
・ 若手研究者育成に関する経験と実績
・ 国内外の社外研究者との共同研究に関する経験と実績
・ 海外研究機関での研究経験と実績

【言語】
必須要件︓日本語で意思疎通や科学の深い議論ができる。英文の読解および文書作成ができる。
雇用形態正社員
職位主任研究員(あるいは一般社員)
応募職種の部下の数 なし
募集人数1 名
募集部門からのメッセージ Axcelead Drug Discovery Partners 株式会社は、日本の製薬業界では初の総合的創薬ソリューションプロバイダーです。医薬品創出に関わる国内外の製薬企業、バイオベンチャー、アカデミアや公的研究機関など多種多様なプレーヤーの皆様に対し、創薬エコシステムのハブとして最適なソリューションとサービスを提供しています。幅広い疾患領域において初期探索研究から候補化合物の最適化、さらには臨床開発への橋渡しのプロセスまでワンストップショップサービスの提供が可能です。
化学部門は、創薬化学・計算化学・合成化学・化学技術のハイレベルな知識・経験・技術・設備を有するプロフェッショナル集団であり、Axcelead の画期的なビジネスモデルに基づいて、他部門と連携しながら創薬における社会課題の解決に貢献します。社内外の様々なパートナーとともに研究を推進するため、新たなサイエンスの学びの機会があり、異なる研究カルチャーや新たなビジネスを体感できる機会も数多くある職場です。所属員が有する能力・スキルを最大限に発揮でき、さらに大きく成長し自らの価値を高めることができる環境も整えています。
データサイエンスを最大限に活かし、薬創りと新たなビジネスモデルへのチャレンジに情熱を持って取り組める人材、高い主体性をもって業務に向き合える人材を求めています。特に、プログラミングスキルを有し実用性の高いシステム開発を任せられる人材、弊社の保有する創薬ビッグデータを活用し AI 創薬を推進することのできる人材を望んでいます。
その他入社希望時期︓2022 年 1 月以降のできるだけ早い時期